《質(zhì)量統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用》課程詳情
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產(chǎn)品質(zhì)量特性具有波動性和規(guī)律性。經(jīng)驗告訴我們，按照同一圖紙，同一作業(yè)指導(dǎo)書。采用同一原材料在同一設(shè)備上由某一操作者生產(chǎn)出來的一批產(chǎn)品其質(zhì)量特性不可能完全一樣。它們總是參差不齊，存在誤差或變異。如何觀察、分析和研究這種變異，精確預(yù)測變異的大小、分布和發(fā)展趨勢，尤其是實現(xiàn)對復(fù)雜的生產(chǎn)過程進行分析、預(yù)測、評估和實時的監(jiān)控，從而在根本上減少和防止不合格品的產(chǎn)生，今天統(tǒng)計技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)不可或缺的最實用、最有效、最有價值的質(zhì)量管理方法和工具。
質(zhì)量統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用至少可為企業(yè)帶來如下價值：
≯ 提供管理和技術(shù)人員最有價值的語言和工具；
≯ 進行品質(zhì)統(tǒng)計、分析和品質(zhì)預(yù)測與預(yù)防；
≯ 對整個系統(tǒng)運行質(zhì)量及能力進行檢查和評估；
≯ 獲得顧客的能力認可，實現(xiàn)企業(yè)的質(zhì)量承諾，提升企業(yè)的市場地位和競爭力；
≯ 建立品質(zhì)預(yù)測制度，提升員工的品質(zhì)意識與改善能力，形成全員參與品質(zhì)改善活動的機制；
≯ 將統(tǒng)計技術(shù)整合進企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和管理體系中，建立產(chǎn)品質(zhì)量全過程的控制體系。



課程對象
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、質(zhì)量管理骨干、檢驗員、生產(chǎn)現(xiàn)場管理人員等。

課程大綱
一、引言——生產(chǎn)制造業(yè)的現(xiàn)實背景

1. 質(zhì)量世紀(jì)：超嚴(yán)格的質(zhì)量要求
2. 世界制造業(yè)的發(fā)展趨勢
3. 中國企業(yè)的現(xiàn)實狀態(tài)
4. 質(zhì)量改進的基本過程
5. QC七大工具

二、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識

1. 隨機現(xiàn)象與隨機變量
2. 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分類
3. 幾種常用的隨機變量分布
4. 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
5. 統(tǒng)計技術(shù)與方法

三、數(shù)據(jù)的收集整理與圖示方法

1. 產(chǎn)品質(zhì)量波動及其數(shù)據(jù)
2. 隨機抽樣的方法與統(tǒng)計特征數(shù)
3. 定性數(shù)據(jù)的整理與圖示
4. 定量數(shù)據(jù)的整理與圖示

四、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗

1. 點估計
2. 區(qū)間估計
3. 假設(shè)檢驗基本思想與步驟
4. 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
5. 有關(guān)比例P的假設(shè)檢驗

五、方差分析與回歸分析

1. 幾個概念
2. 單因子方差分析
3. 重復(fù)數(shù)不等的單因子方差分析
4. 散布圖
5. 相關(guān)系數(shù)
6. 一元線形回歸方程
7. 可化為一元線性回歸的回歸曲線

六、統(tǒng)計過程控制

1. 概述
2. 控制圖原理
3. 分析用控制圖與控制用控制圖
4. 判穩(wěn)準(zhǔn)則與判異準(zhǔn)則
5. 計量值控制圖
6. 計數(shù)值控制圖

七、過程能力分析

1. 過程能力（工序能力）
2. 過程能力指數(shù)（工序能力指數(shù)）
3. 提高過程能力的途徑
4. 過程性能指數(shù)



《質(zhì)量統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用》課程目的
1. 提高技術(shù)管理人員對統(tǒng)計技術(shù)方法掌握和應(yīng)用的技能；
2. 為顧客提供質(zhì)量體系運行中有關(guān)過程性能的定量依據(jù)；
3. 運用統(tǒng)計技術(shù)與工具，推進組織持續(xù)改進，不斷追求卓越。


《質(zhì)量統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用》所屬分類
生產(chǎn)管理

《質(zhì)量統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用》所屬專題
TQM質(zhì)量管理、質(zhì)量統(tǒng)計技術(shù)應(yīng)用、

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