培訓課時: Duration
2天
課程大綱 Course Outline
 Six Sigma 總體介紹：
 Six Sigma 是什么?
 誰在應用Six Sigma?
 Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點；
 Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務；
 Six Sigma 的組織結構；
 Six Sigma 的戰(zhàn)略推廣；
 Six Sigma 與 ISO/TQM（Total Quality Management - 全面質量管理）的區(qū)別；
 Six Sigma 的統(tǒng)計學基礎：
 數據分類: 連續(xù)型數據和離散型數據；
 缺陷(標準),單元,機會的定義: DPU 和 DPO 的概念和區(qū)別；
 正態(tài)分布的由來；
 正態(tài)分布的重要統(tǒng)計量“u”（均值）和“”（標準方差）；
 正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算；
 Mean( 均值), Median(中位數)和 Mode(模)；
 Six Sigma 各階段的詳細介紹：
 定義階段 (Define)
 質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)；
 立項資格五要素：業(yè)務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色；
 測量階段 (Measure)
 確定項目的Y：連續(xù)型數據和離散型數據、實際項目中連續(xù)型數據和離散型數據之間的合理變換；
 確定項目的缺陷(標準),單元,機會；
 測量系統(tǒng)的分析(MSA)：
 偏差的構成：可重復性和可再生產性；
 連續(xù)數據：快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
 離散數據：表格法；
 對Y和可能的X’s收集數據
 流程圖(PM-Process Map)；
 因果圖即魚骨圖或稱為石川圖(C&E-Cause & Effect Diagram)；
 標準操作規(guī)程(SOP-Standard Operation Procedure)；
 Y的基本圖形分析及統(tǒng)計分析：
 柏拉圖(Pareto Chart)；
 直方圖(Histogram)；
 盒形圖(Boxplot)；
 驗證正態(tài)性(Normality Test)；
 歪斜分布(Skewed Distribution)；
 尖峰分布(Kurtosis Distribution)；
 多模式分布(Multi-Mode Distribution)；
 非正態(tài)分布的處理；
 描述性統(tǒng)計(Basic Statistics)；
 計算Z值：
 Y是離散型數據： Product Report；
 Y是連續(xù)型數據：Process Report；
 Zst 、Zlt和Zshift的關系；
 分析階段 (Analyze)
 圖形分析：離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
 假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)：
 F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)；
 方差分析(ANOVA)；
 回歸分析(Regression)；
 通用線性模型(GLM-General Linear Model)；
 改進階段 （Improve）
 樣本數量檢驗(Sample Size Testing)：連續(xù)數據和離散數據；
 改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test 和 ChiSquare-test)；
 控制階段 （Control）
 SPC及控制圖(Control Chart)；
 什么是控制圖和SPC；
 控制圖的用途；
 控制圖的類型；
 控制圖原理；
 控制圖的解釋；
 DMADV的內容簡單介紹：
 D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)