1. 課程導入
Ø 問題改善的困惑
² 互動：現(xiàn)代制造企業(yè)解決問題的策略
² 現(xiàn)實中的兩個現(xiàn)實問題
² 導入DOE分析的適用范圍
Ø 現(xiàn)場的實際問題選擇
² 每個小組討論確定一個現(xiàn)場需要解決的具體問題
Ø 課程結構介紹
Ø 學習小組建立

2. 基礎統(tǒng)計知識回顧
Ø 基礎統(tǒng)計
² 數(shù)據(jù)類型
² 描述性數(shù)據(jù)統(tǒng)計量
² 正態(tài)分布
Ø 假設檢驗介紹
² 假設檢驗概述
² 設定假設
² P值與α
² 兩類錯誤（α和β錯誤）
² T檢驗原理
² ANOVA分析原理
² 回歸分析原理
Ø Minitab介紹
² Minitab界面及基本操作
² T檢驗minitab演示（演示數(shù)據(jù)）
² ANOVA分析minitab演示（演示數(shù)據(jù)）
² 回歸分析minitab演示（演示數(shù)據(jù)）
Ø 課堂練習
² 教具：直升機練習

3. 實驗設計概述
Ø 什么是DOE
Ø DOE的目的與用途
Ø DOE的實際應用
² 常見的解決問題的方法論：PDCA與DMAIC
² DOE在PDCA和DMAIC中使用（DMAIC項目案例：風扇噪音改善案例分享）
Ø 實驗設計術語
² 因子及水平
² 處理
² 模型與誤差
² 主效應與交互效應（計算練習）
Ø 實驗設計的三項基本原則
² 完全重復或仿行
² 隨機化
² 區(qū)組化
Ø 實驗設計的類型及用途
² 全因子實驗設計
² 部分因子實驗設計
² 響應曲面設計
² 穩(wěn)健參數(shù)設計
² 混料設計
Ø 實驗設計的步驟（案例：油墨側蝕DOE）
² 實驗計劃
l 闡述目標
l 確定響應變量
l 選擇因子與水平
l 選擇實驗設計類型
l 制定實驗計劃
² 按計劃實施實驗
² 分析
² 驗證

4. 全因子實驗設計
Ø 全因子實驗設計概述
² 2k全因子試驗設計定義及目的
² 正交表
Ø 全因子實驗設計分析步驟演示實操（案例：油墨側蝕DOE實驗+翹曲變形DOE分析）
² 實驗計劃
² 分析步驟
l 擬合模型（原理講解）
l 殘差診斷
l 模型改進
l 模型分析及最優(yōu)化
² 實驗驗證
l 最優(yōu)設置結果預測
Ø 課堂練習（直升機練習）

5. 部分因子實驗設計
Ø 部分因子實驗設計的必要性
Ø 部分因子實驗設計原理
² 刪減法
² 增補法
Ø 分辨度
Ø 部分因子實驗設計分析步驟演示實操（案例：微型變壓器耗電量）
² 實驗計劃
l 默認生成元
l 指定生成元
² 實驗結果分析
² 電腦模擬練習
Ø 課堂練習（利潤模擬器練習）

6. 響應面實驗設計
Ø 2k實驗的不足之處
Ø 2K試驗的改進方法
² 帶中心的試驗與試驗強度概念
² EVOP調優(yōu)設計（最速上升/下降路徑）
l 響應面設計
Ø 序貫性
Ø 旋轉性
Ø α的定義
Ø CCC/CCI/CCF
l 試驗分析過程
l 特殊的響應面設計
² 實驗結果分析

7. 綜合練習
² 電腦模擬練習
Ø 課堂練習（工廠模擬器練習：部分因子試驗—全因子試驗—響應曲面試驗）