中國培訓易(m.aokangtiyu.cn)
特色課程公開課
中國培訓易（m.aokangtiyu.cn）
| 杭州 2019年1月18–20日 | 北京 2018年12月21–23日 |
| 珠�！�2018年11月23–25日 |
課程費用：7800元/人（含培訓費、資料費、考試費、證書費、講義費等）
培訓目標
1、通過本課程的學習, 學員可以用較短的時間掌握人工智能領域的基礎和精華內(nèi)容
2、讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路,人工智能的應用案例,人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應用解決方案 。
3、讓學員掌握人工智能的技術平臺應用,重點包括PythonKeras,TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應用實戰(zhàn),并且通過兩三個具體的企業(yè)應用實驗操作,鞏固掌握的 Al技術和平臺。
課程詳情
參加相關培訓并通過考試的學員，可以獲得：
1.工業(yè)和信息化部頒發(fā)的-人工智能與深度學習證書。該證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。注：請學員帶二寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復印件一張
培訓方式
定制授課+實戰(zhàn)案例訓練+互動咨詢討論,共3天
本課程采用技術原理與項目實戰(zhàn)相結合的方式進行教學, 在講授原理的過程中, 穿插實際的系統(tǒng)操作, 本課程講師也精心準備的實際的應用案例供學員動手訓練 。
詳細大綱與培訓內(nèi)容
模塊一：人工智能基礎、技術及其體系
1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定義、起源、用途
2.人工智能的發(fā)展歷程與脈絡
3.人工智能的國家政策解讀
4.人工智能的技術體系
5.人工智能的技術框架
模塊二：人工智能的問題求解及技術實現(xiàn)
6.人工智能領域的經(jīng)典問題和求解方式
7.機器學習模型和推理符號模型
8.人工智能和大數(shù)據(jù)
9.人工智能和機器學習
10.人工智能和深度學習
模塊三：人工智能的學習方式
11.有監(jiān)督學習訓練
12.無監(jiān)督學習訓練
13.半監(jiān)督學習訓練
模塊四：人工智能的行業(yè)應用與發(fā)展
14.人工智能的行業(yè)圖譜和行業(yè)發(fā)展割析
15.人工智能結合大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用案例
16.人工智能在“互聯(lián)網(wǎng)+”領域的應用
17.人工智能在制造業(yè)領域的應用
18.人工智能在金融、消費領域的應用
模塊五：部署人工智能實驗平臺
19.部署人工智能實驗操作軟件和環(huán)境
20.運行講師提供的人工智能簡単示例驗證環(huán)境的準確性
21.熟悉實驗資料和實驗環(huán)境
模塊六：人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(1)
22.人工智能領域的四大類經(jīng)典算法模型
23.神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習算法模型及其應用
24.決策樹算法模型及其應用
25.關聯(lián)分析算法模型及其應用
26.聚類分析算法模型及其應用
27.深度學習算法模型及應用
28.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型及應用
模塊七：人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(2)
29.樸素貝葉斯算法模型及其應用
30.邏輯回歸算法模型及其預測應用
31.LSTM深度學習庫的應用
32.Python機器學習庫的應用
33.Python Scikit-learn算法庫的使用講解
模塊八：人工智能和機器學習的實驗操作
34.Python Scikit_learn算法庫的實戰(zhàn)操作
35.利用 Python語言編程,實現(xiàn)分類預測項目
36.實驗要求準確率、召回率、誤差等指標
模塊九：TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(1)
37.TensorFlow: 一個Al深度學習框架的概述
38.TensorFlow深度學習平臺的工作機制和系統(tǒng)架構
39.TensorFlow的安裝、部署、配置和使用
40.TensorFlow的應用場景和應用案例
模塊十：TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(2)
41.TensorFlow CNN應用操作
42.TensorFlow LSTM應用操作
43.TensorFlow在圖像識別的實驗操作
44.基于TensorFlow的可視化工具：Tensorboard簡介
45.Tensorboard的部署、配置和應用界面操作
46.基于TensorFlow和Tensorboard進行實驗操作
模塊十一：Keras人工智能平臺應用實踐
47.業(yè)界常用的AI平臺：Keras人工智能平臺架構
48.Keras Al平臺的部署與配置
49.Keras技術實現(xiàn)與工作機制
50.Keras實驗操作
模塊十二：項目實踐
51.利用學過的知識，使用Python編程實現(xiàn)基本的人臉識別或講師布置的AI實驗項目
52.講師提供項目指導手冊,帶著學員完成,學員獨立完成后,講師答疑
模塊十三：培訓內(nèi)容綜合、應用完整實踐與咨詢討論
53.根據(jù)講師布置的實際應用案例, 開展人工智能和大數(shù)據(jù)完整項目部署設計和應用開發(fā)實踐、 應用實施以及解決方案分享咨詢與交流討論
講師簡介
俞老師、周老師 老師
俞老師，2005年碩士畢業(yè)于上海交通大學機器人研究所，從事機器學習，機器視覺，人工智能方面的研究。曾就職于微軟，從事商業(yè)智能的開發(fā)�，F(xiàn)就職于某大型互聯(lián)網(wǎng)公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應用和開發(fā)。豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、圖像處理、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應用。
周老師，男，中國科學院通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士。北京郵電大學移動互聯(lián)網(wǎng)與信息化實驗室特聘研究員、對外經(jīng)貿(mào)大學信息學院特聘兼職教師、中國移動集團高級培訓講師，長期從事大數(shù)據(jù)、4G、移動互聯(lián)網(wǎng)安全、管理及大數(shù)據(jù)精確營銷等研究方向。國內(nèi)頂級信息系統(tǒng)架構師，金牌講師，技術顧問，移動開發(fā)專家。擁有豐富的通信信息系統(tǒng)設計、開發(fā)經(jīng)驗及培訓行業(yè)經(jīng)驗，先后為全國超過15家省移動公司，超過30家地市移動公司有過項目開發(fā)合作及授課，擔任多個大型通信項目的總師。
課程對象
1、IT工程師2、技術總監(jiān)3、人工智能架構師4、其它對人工智能和機器學習感興趣的人員
備 注
課程名稱：關于舉辦 “人工智能技術及其應用實戰(zhàn)”培訓班的通知
| 咨詢電話：020-29042042 QQ： 59870764 |
報 名 回 執(zhí) 表
為確保您的報名名額和及時參加，請?zhí)崆皩⒋耍▓竺恚?/font>E-mail至674837974@QQ.com；721560397@QQ.COM（符小姐、黃小姐）我們將有專人與您聯(lián)系確認，并于開課前發(fā)出《培訓報名確認函》。培訓時間、地點、住宿等詳細信息請以《培訓報名確認函》書面通知為準，敬請留意。謝謝！
聯(lián)系人：符小姐 電話：18588851172 QQ：674837974 |
網(wǎng)址：m.aokangtiyu.cn（中國培訓易）
課程名稱：關于舉辦 “人工智能技術及其應用實戰(zhàn)”培訓班的通知 時間地區(qū)：____月____日_____市 | |||||
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聯(lián)系人 | | 部門 | | 公司網(wǎng)址 | |
聯(lián)系電話 | | 傳真 | | 聯(lián)系郵箱 | |
公司地址 | | 郵編 | | ||
參會人數(shù): 名 | |||||
參會人員資料 | |||||
姓名 | 職務 | 電話 | 手機 | E-mail | |
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付款方式: □ 轉(zhuǎn)帳 □ 現(xiàn)金 （請選擇 在□打√） 注：部分地區(qū)不可現(xiàn)金
開戶人: 廣州必學企業(yè)管理咨詢有限公司 開戶行: 中國農(nóng)業(yè)銀行廣州天銀大廈支行 帳 號: 4405 8501 0400 08276 | |||||
課程金額：__________ | |||||
住宿要求（費用自理，開課前三天預訂） | |||||
是否需要會務組協(xié)助安排住宿: □是 □否 入住天數(shù)（ ）天 入住時間 2025 年 月 日 □標準雙人間（ ）間 □標準單人間（ ）間 | |||||
發(fā)票信息： 一、增值稅普通發(fā)票（數(shù)電票）： 公司名稱（發(fā)票抬頭）： 納稅人識別號： 發(fā)票內(nèi)容：□1、*現(xiàn)代服務*培訓費 □2、*現(xiàn)代服務*咨詢服務費 □3、*現(xiàn)代服務*咨詢費 □4、*現(xiàn)代服務*培訓咨詢服務費 二、增值稅專用發(fā)票（數(shù)電票）： 公司名稱： 納稅人識別號： 發(fā)票內(nèi)容：□1、*現(xiàn)代服務*培訓費 | |||||