《實驗設計與DOE系統(tǒng)培訓》課程詳情
點擊下載課大綱及報名表 第一講. 實驗設計基本原理
什么是DOE？
DOE的目標
DOE與品質改進
傳統(tǒng)試驗的致命弱點
經典DOE-田口DOE-謝寧DOE
DOE基本原則
DOE專業(yè)術語
DOE三個階段：計劃-建模-分析
DOE基本流程
因子及水平的篩選與確定
試驗樣本容量的選擇及其度量
DOE基本統(tǒng)計補習
第二講. 實驗設計與MINITAB
DOE吐故納新
正交實驗設計概述
正交表構造與性質
正交表選用
正交實驗設計手工計算與分析
.均值極差分析
主效應圖分析
MINITAB 33字經
MINITAB界面與功能窗口
MINITAB基本操作
用MINITAB復原正交試驗計算結果
課堂練習 / 指導點評
第三講. 全因子試驗設計
全因子設計基本原理
作用及約束條件
全因子設計試驗計劃
中心點的作用與選擇
2k設計的建模條件和目標
試驗設計分析流程
統(tǒng)計顯著性檢定
模型分析與殘差診斷
主效果圖分析
交互作用圖分析
DOE立方體圖分析
析因設計的線性回歸方程
模型優(yōu)化及預測

案例分析：全因子設計運用
第四講 部分因子試驗設計
部分因子試驗設計概述
范圍及約束條件
效應與混雜
分部設計的分辨率
分辨率的選擇標準指南
混雜對擬合模型及分析的影響
分部設計實驗計劃
模型數(shù)據(jù)分析與解釋
案例分析：分部因子設計運用
第五講. 響應曲面試驗設計（ RSM ）
響應曲面設計概述
范圍及約束條件
中心復合設計與BB設計
RSM的試驗點與試驗計劃
軸點的計算與設計方法的運用
中心點的作用與選擇
RSM的建模條件和目標
RSM的兩階段試驗計劃
RSM模型數(shù)據(jù)分析
主效果圖分析
交互作用圖分析
等高線及曲面立體圖分析
RSM的曲面回歸方程
案例分析：中心復合設計CCD
Box-Behnken設計運用指導[練習]
第六講 . 篩選試驗設計（Plackett-Burman設計）
篩選試驗設計的意義
篩選設計的范圍及約束條件
P-B設計案例分析與討論
第七講 田口試驗設計
田口方法與健壯設計
田口乘積表
田口信噪比（S/N）
可控因子-噪音-信號
靜態(tài)田口設計
動態(tài)田口設計
田口的三段設計與二段優(yōu)化程序
田口試驗設計案例分享

第八講 混料試驗設計
混合設計概述
混料設計類別與選擇
單純重心混料設計
單純格點混料設計
極端頂點混料設計
混合設計運用演示.
第九講：謝寧DOE展現(xiàn)
解決長期復雜問題的利器
DOE三種方法之比較
定義量化問題：綠Y與紅X
10步驟解決問題總框架
搜索紅X—解決問題路徑圖
謝寧DOE 10個優(yōu)化工具
獨創(chuàng)性的原因分類方法
三個變量族：部件內-部件對部件-時間對時間
“與部件對話”—有效線索生成技術
多變量分析—— 自動尋找紅X
案例分享：多變量分析

第十講. DOE歸納與提升
DOE工具優(yōu)缺點比較
不要一下子把大海煮沸——關于反復試驗
DOE應用三部曲——篩選-檢驗-優(yōu)化
試驗計劃序貫性與數(shù)據(jù)再利用
2k設計與RSM模型的不同肌理與策略
試驗結果解析的四種方式
　極差分析
　信噪比分析（ S/N比）
　變異數(shù)分析 (ANOVA)
　回歸分析
模型分析失敗原因與對策
再現(xiàn)性驗證設計
非對稱水平正交表選用
手機并用：三水平全因子設計方法
田口的二段優(yōu)化程序
★ 經典案例分享：田口瓷磚試驗

總結和課堂討論

《實驗設計與DOE系統(tǒng)培訓》培訓受眾
產品設計工程師、品質工程師、工藝工程師、設備工程師、IE工程師、生產品質經理、6Sigma黑帶、綠帶以及DOE感興趣的人士

《實驗設計與DOE系統(tǒng)培訓》課程目的
了解實驗基本原理、原則和應用機制；
掌握篩選影響品質的因子與水平的正確方法；
了解掌握各種DOE工具方法的運用；
能夠利用其中若干重要工具（如全因子設計、田口方法等）有效解決實際問題；
掌握MINITAB的運用，借此加深對統(tǒng)計理論的理解，并能正確解釋數(shù)據(jù)作出決策；
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《實驗設計與DOE系統(tǒng)培訓》所屬分類
生產管理

《實驗設計與DOE系統(tǒng)培訓》所屬專題
DOE實驗設計、

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