《Python+機器學習與深度學習實戰(zhàn)培訓班》課程詳情
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其它時間：
北京10月待定
一、培訓收益
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.回歸算法理論與實戰(zhàn)；
2.決策樹算法理論與實戰(zhàn)；
3.集成學習算法理論與實戰(zhàn)；
4.KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn)；
5.聚類算法理論與實戰(zhàn)；
6.神經(jīng)網(wǎng)絡算法；
7.Tensorflow；
8.生成式對抗網(wǎng)絡GANs。
二、培訓特色
本次培訓從實戰(zhàn)的角度對深度學習技術(shù)進行了全面的剖析，并結(jié)合實際案例分析和探討深度學習的應用場景，給深度學習相關(guān)從業(yè)人員以指導和啟迪。
三、日程安排
詳細請聯(lián)系客服索取哦……
《Python+機器學習與深度學習實戰(zhàn)培訓班》所屬分類
特色課程
《Python+機器學習與深度學習實戰(zhàn)培訓班》所屬專題
學習型組織構(gòu)建與發(fā)展培訓、
《Python+機器學習與深度學習實戰(zhàn)培訓班》授課培訓師簡介
專家
四、授課專家
覃老師 上海大學物理學碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機器學習，深度學習領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
王老師 計算機博士，深入理解傳統(tǒng)的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法，在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建，曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。
劉老師 西安郵電學院計算機科學與技術(shù)本科專業(yè)擁有著10多年軟件研發(fā)經(jīng)驗，5年企業(yè)培訓經(jīng)驗，對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨特的研究，精通J2EE企業(yè)級開發(fā)技術(shù)。Java方向：設(shè)計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數(shù)據(jù)推薦，Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術(shù)。區(qū)塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、HyperledgerFabirc、Go、EOS。
《Python+機器學習與深度學習實戰(zhàn)培訓班》報名服務流程
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