《實驗設計（DOE）》課程詳情
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一、實驗設計簡介
 實驗設計的定義
 實驗設計的歷史與發(fā)展
 實驗設計的用途
 實驗設計的成功運用案例
二、實驗設計類型
 實驗設計的定義
 全因子實驗設計
 分部實驗設計
 篩選實驗設計
 中心復合實驗設計
 Box-Behnken實驗設計
 田口靜態(tài)實驗設計
 均勻實驗設計
三、設計一個DOE的步驟(案例模擬)
 定義問題，定義項目
 確定可能的因變量
 關于選擇因子與其水平的策略
 輸入因子的類型與應用
 干擾因子
 可控因子
 常數(shù)項
 選擇設計類型
 分析數(shù)據(jù),標識主要影響因素
 提出解決方案
 重復實驗以確認結果
 過程能力評估
 制定優(yōu)化方案
四、DOE的有效性
 內部有效性
 外部有效性
 統(tǒng)計結論的有效性
五、DOE結果分析
 因素影響與交互影響
 極差分析
 ANOVA方差分析
 單向方差分析
 雙向方差分析
 回歸分析
六、如何利用Minitab進行DOE分析
 在Minitab中的圖形分析
 正態(tài)概率圖
 Pareto
 主效果圖
 交互效果圖
 在Minitab中的統(tǒng)計分析
 ANOVA
 多元回歸
 簡化模式
七、DOE在應用中的問題
 因素影響與交互影響試驗的階段性
 極差分析因子水平的選擇
 測量誤差
 重復與反復
 隨機化
 分塊
 診斷與殘差點
 優(yōu)化試驗（EVOP）
八、設計DOE計劃的成功關鍵
 團隊合作
 知識技術的跨功能
 定義問題
 可量化的改善目標
九、DOE應用實例

課程時間:2006年3月10-12日

《實驗設計（DOE）》課程目的
實驗設計在質量控制的整個過程中扮演了非常重要的角色，它是我們產(chǎn)品質量提高，工藝流程改善的重要保證。實驗設計已廣泛運用了從航天業(yè)到一般生產(chǎn)制造業(yè)的產(chǎn)品質量改善、工藝流程優(yōu)化甚至已運用到醫(yī)學界。籍此課程，您將通過對產(chǎn)品質量，工藝參數(shù)的量化分析，尋找關鍵因素，控制與其相關的因素。根據(jù)實際需求，學習判別與選擇不同的實驗設計種類，設計你的實驗步驟，發(fā)現(xiàn)如何控制各種影響因素，以最少的投入，換取最大的收益，從而使產(chǎn)品質量得以提升，工藝流程最優(yōu)化。通過本課程的學習你將能夠：
如何去設計和完成DOE
決定分析、確認過程輸入與輸出間的相關性
通過改善績效中設定流程參數(shù)，確認實驗的有效性
理解設計的解析度和含義，分清混淆DOE的因素
應用Minitab來分析結果,并應用到管理中理

《實驗設計（DOE）》所屬分類
生產(chǎn)管理

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