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呼叫中心數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘 下載課程WORD文檔
添加時(shí)間:2010-12-16      修改時(shí)間: 2010-12-16      課程編號(hào):100223828
《呼叫中心數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》課程詳情
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課程背景:
呼叫中心的運(yùn)營(yíng)管理自身就是對(duì)數(shù)字管理的過(guò)程,各項(xiàng)營(yíng)運(yùn)報(bào)表、整體運(yùn)營(yíng)成果、CSR行為舉動(dòng)等都蘊(yùn)藏在數(shù)字中。隨著呼叫中心應(yīng)用在國(guó)內(nèi)高速發(fā)展,呼叫中心的管理也日趨精細(xì)化、數(shù)字化,但是很多呼叫中心管理人員只是理解數(shù)字化管理的大意,不能將其精髓應(yīng)用到日常的管理工作中。
一位真正懂得數(shù)字化管理的優(yōu)秀呼叫中心管理者或呼叫中心決策者必須清楚如何從數(shù)據(jù)中找規(guī)律、找問(wèn)題、找答案、找方法,學(xué)會(huì)如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析減少成本、增加收益、提高效率、避免風(fēng)險(xiǎn)、擴(kuò)大影響、削除障礙。
而達(dá)到此目標(biāo)需要掌握數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)。數(shù)據(jù)分析的目的,在于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,解釋原因和關(guān)系,以及尋找可能的解決方法;同時(shí)達(dá)到更有效地溝通,無(wú)論是向決策層報(bào)告,還是與團(tuán)隊(duì)成員分享;并且數(shù)據(jù)的挖掘和整理,是績(jī)效改善過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)。
本課程實(shí)質(zhì)上是“呼叫中心數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理”課程的升級(jí)版,進(jìn)一步告訴學(xué)員如何實(shí)施數(shù)字化營(yíng)運(yùn),從而以“數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策”來(lái)改進(jìn)營(yíng)運(yùn)質(zhì)量,提升業(yè)務(wù)績(jī)效。

課程大綱:
第一單元,我們的業(yè)務(wù)從何而來(lái)?
1、數(shù)據(jù)分析知識(shí):
帕累托分析,數(shù)據(jù)排列,百分比分析(包括百分比趨勢(shì)變化),數(shù)據(jù)相關(guān)性

2、小組課題案例分析和演示
話務(wù)量組成案例 – 數(shù)據(jù)排列和百分比分析
顧客投訴組成案例 – 帕累托分析和百分比趨勢(shì)變化
話務(wù)員質(zhì)檢成績(jī)案例 – 相關(guān)性分析和數(shù)據(jù)排列
新業(yè)務(wù)開(kāi)通量案例 – 帕累托分析和百分比分析

第二單元,誰(shuí)在影響我們的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)?

1、數(shù)據(jù)分析知識(shí):
描述總體,離散分析,趨勢(shì)分析,統(tǒng)計(jì)控制

2、小組課題案例分析和演示
促銷對(duì)話務(wù)量的影響案例 – 統(tǒng)計(jì)控制
平均通話時(shí)長(zhǎng)案例 – 描述總體和離散分析
新員工成長(zhǎng)案例 – 趨勢(shì)分析和離散分析
新客戶的行為習(xí)慣案例 – 描述總體與統(tǒng)計(jì)控制

第三單元,如何才能把握未來(lái)?
1、數(shù)據(jù)分析知識(shí):
簡(jiǎn)單線性回歸,多重回歸,周期性分析,滾動(dòng)預(yù)測(cè),線形和非線性規(guī)劃

2、小組課題案例分析和演示
“周末”對(duì)顧客行為的影響案例 – 多重回歸和周期性分析
服務(wù)水平選擇案例 – 線性規(guī)劃
服務(wù)效率實(shí)時(shí)監(jiān)控案例 – 周期性分析和滾動(dòng)預(yù)測(cè)
話務(wù)分流案例 – 線性和非線性規(guī)劃

第四單元,運(yùn)營(yíng)管理與質(zhì)量改善中的數(shù)據(jù)分析
1、數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值舉例
2、數(shù)據(jù)分析前提
3、數(shù)據(jù)分析結(jié)果
4、數(shù)據(jù)挖掘的基本模型和整體流程

第五單元,數(shù)據(jù)分析方法選擇

1、常用的分析方法
2、數(shù)據(jù)排列和百分比分析
3、均值離差分析
4、趨勢(shì)和波動(dòng)分析
5、相關(guān)性分析
6、常見(jiàn)的分析題目
靜態(tài)數(shù)據(jù)分解,例如投訴量
多組同質(zhì)數(shù)據(jù)分析,例如質(zhì)量成績(jī)
時(shí)間序列,例如話務(wù)量
抽樣分析,例如顧客滿意度
對(duì)比分析,例如顧客習(xí)慣

《呼叫中心數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》課程目的
1、正確掌握數(shù)據(jù)分析方法與技巧,并利用office統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測(cè)功能,實(shí)現(xiàn)呼叫中心高效率營(yíng)運(yùn)。
2、通過(guò)大量的實(shí)際案例分析,進(jìn)一步加深對(duì)呼叫中心運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程中數(shù)據(jù)分析、利用與處理的理解,尤其是對(duì)各步驟之間操作關(guān)系的理解,有效把握呼叫中心管理的精髓。
3、通過(guò)成功呼叫中心各種數(shù)據(jù)的分析,提高管理策略的制定和執(zhí)行跟蹤的能力
4、通過(guò)對(duì)員工利用率和高峰進(jìn)線量,對(duì)排班進(jìn)行預(yù)測(cè)管理,實(shí)現(xiàn)有效的排班。
5、學(xué)會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)監(jiān)控呼叫中心運(yùn)營(yíng)狀況,掌控運(yùn)營(yíng)績(jī)效,推動(dòng)績(jī)效改善。

《呼叫中心數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》所屬分類
市場(chǎng)營(yíng)銷

《呼叫中心數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介
王旸
畢業(yè)于西安交通大學(xué),后就讀新加坡南洋理工大學(xué)MBA。十三年呼叫中心從業(yè)經(jīng)驗(yàn),曾任職于IBM藍(lán)色快車西南分公司總經(jīng)理、DELL技術(shù)支持部質(zhì)量控制經(jīng)理。
王老師在服務(wù)管理運(yùn)營(yíng)方面具備多年的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),曾負(fù)責(zé)過(guò)眾多知名企業(yè)的售后服務(wù)管理系統(tǒng)的實(shí)施項(xiàng)目,對(duì)企業(yè)售后服務(wù)管理有著深入的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
擅長(zhǎng)于客戶服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理、服務(wù)成本分析與控制、呼叫中心內(nèi)部監(jiān)督、呼叫中心運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目計(jì)劃、顧客滿意服務(wù)、顧客投訴處理、服務(wù)談判等售后服務(wù)管理體系課程。
曾服務(wù)過(guò)的部分企業(yè):中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)、濟(jì)南電信、中國(guó)網(wǎng)通、平安保險(xiǎn)、中國(guó)人壽、上海交行、CISCO中國(guó)公司、IBM、DELL、TCL集團(tuán)、美的空調(diào)、美的飲水機(jī)、海爾集團(tuán)、神舟電腦、廣州本田汽車、江鈴汽車、中譽(yù)汽車、斯柯達(dá)汽車、創(chuàng)維集團(tuán)、海南航空、招商基金、華凌電器、騰訊公司、招商銀行等知名企業(yè)。
《呼叫中心數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》報(bào)名服務(wù)流程
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