《實用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術培訓》課程詳情
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1. 數(shù)據(jù)的圖表分析
a) 如何選擇恰當?shù)膱D表類型來分析數(shù)據(jù)
b) 如何制作專業(yè)又美觀的圖表
2. 數(shù)據(jù)的分布趨勢分析四部曲
a) 第一步：使用枝葉圖直觀顯示數(shù)據(jù)的分布趨勢
b) 第二步：數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析（例如回款分析，不良率分析，投訴量分析等）
c) 第三步：累積百分比頻數(shù)分析，了解哪些因素對我們是最重要的
d) 第四步：排列累積組合圖，不僅知道哪些最重要，還要知道行動的步驟
3. 使用數(shù)據(jù)透視表進行數(shù)據(jù)多維多級匯總分析
a) 運用數(shù)據(jù)透視圖表進行經(jīng)營分析的分析思路
b) 如何對數(shù)據(jù)進行多級的分類匯總
c) 使用任意的分類組合匯總數(shù)據(jù)，形成交叉表
d) 在不同的明細級別上分析數(shù)據(jù)
e) 如何在匯總結果上進一步計算，例如得到百分比，計算銷售人員的銷售獎金等
4. 數(shù)值的描述測度，變異和集中趨勢
a) 制作匯報的文檔時，如何使用圖表描述數(shù)據(jù)的趨勢、形態(tài)和測度，例如
i. 如何根據(jù)抽樣調查數(shù)據(jù)描述客戶服務質量
ii. 如何根據(jù)產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)描述生產(chǎn)質量
b) 如何根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或樣本數(shù)據(jù)正確計算平均值和變異指標，例如
i. 根據(jù)基金的歷史數(shù)據(jù)正確計算回報率并評估風險
ii. 根據(jù)產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)計算產(chǎn)品的壽命
iii. 根據(jù)客戶抽樣調查數(shù)據(jù)調整工作安排，以保證高峰期服務水平
5. 商業(yè)預測技術
a) 預測模型的類型概述
b) 如何選擇合適的預測模型
i. 移動平均法和指數(shù)平滑法
ii. 最小二乘法和二次曲線趨勢模型
iii. 自回歸模型
c) 預測的案例演練
i. 如何預測公司明年、后年的營業(yè)收入
ii. 如何預測新年度生產(chǎn)成本
iii. 如何預測報紙的訂閱量
d) 月度和季度數(shù)據(jù)的時間數(shù)列預測，例如
i. 汽車廠商的銷售是否收到季節(jié)的影響
ii. 如何計算各個季度的預測值
6. 數(shù)據(jù)相關性分析
a) 單因素差異性分析，例如
i. 如何判斷不同供應商提供的產(chǎn)品是否存在差異
ii. 消費者年齡和購房面積需求是否有關系
iii. 不同促銷方式對最終銷售的影響是否存在差異
b) 雙因素差異分析，例如
i. 銷售地區(qū)和促銷方式是否存在交互影響
ii. 商場過道位置和貨架位置之間是否存在交互影響
iii. 不同維修中心和攝像機品牌之間是否存在交互影響
iv. 產(chǎn)品性能上的差異與原料和機器類型是否有關
7. 多元回歸分析
a) 如何分析多個因素對目標值的影響程度，例如
i. 不同廣告媒體在促銷產(chǎn)品時的有效性
ii. 價格和促銷費用對銷售量的影響公式
iii. 預測平均成本
iv. 貨架面積、通道位置和銷售額的公式關系
b) 如何判斷回歸模型是否適合
c) 檢驗多元回歸模型中的每個影響因素
8. 置信度分析
a) 由于數(shù)量太大無法對每個產(chǎn)品進行檢查的場合下，如何根據(jù)抽樣調查的結果，
分析誤差是否在合理的范圍之內，例如
i. 根據(jù)隨機抽取的樣本，如何判斷生產(chǎn)的紙張長度符合生產(chǎn)的標準
ii. 根據(jù)隨機抽樣調查，如何判斷供應商的提供的產(chǎn)品誤差在規(guī)定的標準之內
b) 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體數(shù)據(jù)進行估計，例如
i. 如何對平均銷售額進行95%的置信區(qū)間估計，并估計總的銷售額
ii. 根據(jù)產(chǎn)品抽樣調查，估計總體的質量指標
9. 本量利分析
a) 如何利用利潤敏感性分析模型進行本量利分析
b) 使用規(guī)劃求解工具進行邊際分析、產(chǎn)品生產(chǎn)方案規(guī)劃
《實用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術培訓》培訓受眾
總經(jīng)理，各部門主管，財務部、市場部、營銷部等相部門工作人員，以及對數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計有興趣的人士
《實用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術培訓》課程目的
1. 數(shù)據(jù)的圖表分析――當一批數(shù)據(jù)有20或更多的時候，就應該制作圖表，這樣數(shù)據(jù)中隱含的重要特征和規(guī)律就容易被發(fā)現(xiàn)和挖掘出來。如何選擇正確的圖表類型，并制作令人印象深刻的專業(yè)圖表是現(xiàn)代白領的必修課，也是成功向客戶呈現(xiàn)產(chǎn)品的利器。
2. 數(shù)據(jù)多維分析――這是數(shù)據(jù)挖掘的重要手段，也是很多商業(yè)智能軟件的核心功能。各部門都可以利用這個工具快速生成各種多級分類統(tǒng)計報表。
3. 商業(yè)預測――經(jīng)濟和商業(yè)環(huán)境不斷地隨時間變化，經(jīng)理們必須設法了解這些變化對他們的組織會有什么影響；大型零售公司的營銷經(jīng)理必須要對產(chǎn)品需求、銷售收入、消費者喜好、存貨進行預測；航空公司的航線經(jīng)理要預測乘客數(shù)量和收入；以上這些都要用到預測技術。
4. 數(shù)據(jù)相關性分析和多元回歸分析――前者幫助我們分析不同的觀測變量之間的關性或差異，后者給出目標值和變量之間的公式關系。這兩個分析工具廣泛應用在生產(chǎn)和銷售的各個領域，為決策提供更加科學的依據(jù)。
《實用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術培訓》所屬分類
研發(fā)項目
《實用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術培訓》授課培訓師簡介
MR.陳
計算機專業(yè)碩士、MBA 、IPMP項目管理協(xié)會會員、經(jīng)濟分析師、國際職業(yè)培訓師協(xié)會認證講師、現(xiàn)任某大型跨國公司運營總監(jiān)，曾負責實施集團信息化（包括ERP和信息平臺建立、流程再造）建設；歷任項目經(jīng)理，技術總監(jiān)，副總經(jīng)理等職務、熟悉整公司營運管理，財務管理、信息化管理、人事行政管理工作，對數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析有深入的研究。
陳老師擅長課程《EXCEL與PPT在管理和經(jīng)營決策中科學應用》、《POWERPOINT在管理中的實戰(zhàn)運用》、《成功的項目管理實戰(zhàn)》、《實用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術培訓》
陳老師授課風格：授課采用互動性雙向交流方式，案例討論、角色扮演、管理評估等皆能切合主題，以實例個案為骨干，輔以深厚學術理論基礎；在教會學員如何正確使用管理工具的同時，注重傳授給學員如何創(chuàng)建一種全新理念的管理平臺，使其能夠在這個平臺上自由發(fā)揮和創(chuàng)新。
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