《大數(shù)據(jù)應用培訓》課程詳情
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大數(shù)據(jù)，還有數(shù)據(jù)挖掘， 或者機器智能，代表了最先進的計算機數(shù)據(jù)存儲和分析算法。它們的核心都是通過在看似變化莫測的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律來幫助解決實際問題,尤其是對未來的一些精準 到個體的預測。比如如何最有效的尋找新客戶，提高對現(xiàn)有客戶的交叉銷售以及防止客戶流失，都是大數(shù)據(jù) 的具有普遍性的典型應用。

本課程由總監(jiān)，數(shù)據(jù)學會會長Tony（傅志華）主講，主要介紹了大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領域的應用，數(shù)據(jù)可視化技巧和大數(shù)據(jù)傳播等相關知識。

第一天上午（180分鐘）
一、大數(shù)據(jù)特征、挑戰(zhàn)與應用關鍵 （70分鐘）
(1)大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)
介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個重要的轉(zhuǎn)變;
(2)大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動力
介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關的生態(tài)變化；
(3)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用
介紹百度騰訊阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應用方向;
(4)我們怎么用大數(shù)據(jù)
介紹大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應用場景;

二、大數(shù)據(jù)相關電影剪輯—《點球成金》給我們的啟示
（ 20分鐘）

三、大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品精細化運營監(jiān)控 （90分鐘）
介紹如何通過大數(shù)據(jù)分析 及時發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營的問題與機會
(1) 產(chǎn)品運營監(jiān)控金字塔（上）——縱向結(jié)構(gòu)：物理拆解
介紹如何通過構(gòu)建產(chǎn)品運營金字塔監(jiān)控體系來及時發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營KPI 的異動和問題
1.1金字塔原理簡介
1.2產(chǎn)品運營監(jiān)控指標金字塔指引
1.3產(chǎn)品運營監(jiān)控指標金字塔示例
(2)產(chǎn)品運營監(jiān)控金字塔（下）——橫向結(jié)構(gòu)：用戶關鍵觸點監(jiān)控與優(yōu)化
2.1什么是用戶觸點
2.2Google的GA、友盟統(tǒng)計在關鍵觸點上給我們哪些啟發(fā)
2.3關鍵觸點應用實例：以A社區(qū)為例
2.4有哪些啟發(fā)

第一天下午（180分鐘）
四、大數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品精細化運營 (180 分鐘)
（1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷活動優(yōu)化 40 分鐘
介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運營活動中的使用方法
1.1 通過 Abtest 提升營銷創(chuàng)意效果
1.2 通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營銷效果
（2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細化營銷 140 分鐘
介紹如何通過用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預警用戶流失，優(yōu)化產(chǎn)品
運營效果
2.1 用戶生命周期管理簡介
2.1.1 用戶生命周期管理是什么
2.1.2 用戶生命周期管理的價值杠桿
2.1.3 實施用戶生命周期管理的關鍵
2.2 用戶生命周期管理的實現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準備及模型建設
2.2.1 建模
2.2.2 模型應用情況
2.3 用戶生命周期管理方案試點、固化及應用
2.3.1 方案試點和固化
2.3.2 用戶生命周期管理系統(tǒng)應用及展望

第二天上午（180分鐘）
五、大數(shù)據(jù)推薦在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的應用 (90 分鐘)
（1） 推薦的原理介紹與關鍵思想
介紹推薦算法的原理與常見算法思想
1.1 推薦算法概述
1.2 推薦算法核心的思想
（2）推薦在互聯(lián)網(wǎng)音樂中的應用案例
通過案例介紹音樂推薦的思想、流程、算法及注意事項
2.1 推薦核心思想
2.2 推薦算法流程
2.3 推薦偏好判斷
2.4 物品相似度計算
2.5 推薦效果
(3)推薦在應用推薦中的應用
通過案例介紹應用推薦的實現(xiàn)方法
3.1 通過決策樹算法來實現(xiàn)推薦
3.2 通過人口屬性結(jié)合應用質(zhì)量實現(xiàn)推薦

六、分類方法在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品精細化運營中的應用（90 分鐘）
(1)需要用戶分類(用戶細分)的常見場景
介紹用戶細分在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營中常用到的場景
(2)用戶分類常用算法介紹
介紹用戶細分的常見算法和效果
(3)用戶分類實踐案例
通過具體的案例從背景目標數(shù)據(jù)實施效果等角度介紹用戶細分方法在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營的具體應用

第二天下午（180分鐘）
七、社會化媒體發(fā)展與大數(shù)據(jù)語義分析應用(60 分鐘)
(1)社會化媒體發(fā)展與大數(shù)據(jù)品牌營銷
介紹社會化媒體包括微博微信的發(fā)展情況與大數(shù)據(jù)營銷 的機會
1.1 社會化媒體正在發(fā)生的變局
1.2 社會化媒體發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)
1.3 社會化大數(shù)據(jù)如何助力品牌營銷
(2)大數(shù)據(jù)洞察口碑與管理口碑
介紹如何口碑形成的機制，測量口碑的數(shù)據(jù)方法以及如何通過大數(shù)據(jù)激發(fā)口碑
2.1 口碑形成機制
2.2 口碑三大分類
2.3 管理與激發(fā)口碑
2.4 口碑價值與模型
(3)大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測與管理
介紹負面輿情監(jiān)控關鍵方法
3.1 負面輿情的影響
3.2 輿情監(jiān)測關鍵成功要素
3.3 輿情監(jiān)測與負面預警
3.4 社會化媒體時代危機公關 七要素
3.5 輿情管理機制與提示
(4)大數(shù)據(jù)社會化媒體傳播與輿情監(jiān)測體系
介紹如何通過形成系統(tǒng)化的社會化傳播監(jiān)控體系
4.1 構(gòu)建監(jiān)測體系的必要性與挑戰(zhàn)
4.2 網(wǎng)絡輿情與口碑測量體系的誤區(qū)
4.3 社會化媒體營銷與傳播評估體系

八、數(shù)據(jù)可視化的技巧
(30 分鐘)
(1)數(shù)據(jù)可視化的價值
介紹數(shù)據(jù)可視化的價值
1.1 商業(yè)價值
1.2 用戶價值
(2)數(shù)據(jù)可視化的幾個關鍵
介紹數(shù)據(jù)可視化的關鍵要素
2.1 簡潔
2.2 層次
2.3 可對比
2.4 顏色表意
2.5 可探索
2.6 講故事
數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品

九、數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播
(90 分鐘)
本部分介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳公關提供引爆的傳播點
(1)大數(shù)據(jù)傳播的常識
介紹通過大數(shù)據(jù)挖掘來傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項
(2)大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法
介紹如何選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點、圖譜設計等流程，以及每個環(huán)節(jié)中的難點和注意點
(3)大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個關鍵
通過具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品傳播的關鍵要素

《大數(shù)據(jù)應用培訓》培訓受眾
國內(nèi)企業(yè)經(jīng)理
大數(shù)據(jù)應用開發(fā)人員
系統(tǒng)管理員，數(shù)據(jù)管理員，數(shù)據(jù)/商業(yè)分析員
大數(shù)據(jù)相關領域的高效教師、學生

《大數(shù)據(jù)應用培訓》所屬分類
綜合管理

《大數(shù)據(jù)應用培訓》所屬專題
excel培訓、營銷數(shù)據(jù)分析、

《大數(shù)據(jù)應用培訓》授課培訓師簡介

《大數(shù)據(jù)應用培訓》報名服務流程

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