《Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及其實(shí)踐》課程詳情
點(diǎn)擊下載課大綱及報(bào)名表 第一講 互聯(lián)網(wǎng)思維及大數(shù)據(jù)
1）互聯(lián)網(wǎng)思維
2）云計(jì)算技術(shù)
3）大數(shù)據(jù)概念及其應(yīng)用
4）大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)
 
第二講 大數(shù)據(jù)中的主要技術(shù)
1）分布式文件系統(tǒng)
2）MapReduce算法機(jī)制
3）對(duì)稀疏大表的管理技術(shù)
4）并發(fā)鎖管理技術(shù)
5）Hadoop技術(shù)介紹

第三講 分布式文件系統(tǒng)
1） 分布式文件系統(tǒng)HDFS
2） HDFS與GFS的區(qū)別
2） NameNode和DataNode
3） Jobtracker和Tasktracker
4） Yarn和HA、Federation技術(shù)
 
第四講 MapReduce計(jì)算模型
1) 并行計(jì)算和無(wú)共享
2) MapReduce計(jì)算模型
3) MapReduce工作流程
4) 行業(yè)應(yīng)用案例

第五講 Pig大數(shù)據(jù)分析工具
1）Pig Latine
2）分析環(huán)境搭建
3）關(guān)鍵性技術(shù)
4）Pig應(yīng)用實(shí)例
 
第六講 NoSQL和云數(shù)據(jù)庫(kù)
1） NoSQL云數(shù)據(jù)庫(kù)
2） 列數(shù)據(jù)庫(kù)HBase介紹
3） HBase的關(guān)鍵技術(shù)
4） ZooKeeper的使用和管理
5） 使用案例介紹

第七講 Hive及云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
1) Hive介紹
2) 云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建
3) Hive數(shù)據(jù)分析
4) Hive實(shí)用案例
 
第八講 從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)到云數(shù)據(jù)
1）云數(shù)據(jù)抽取技術(shù)
2）Chukwa的使用
3）Sqoop數(shù)據(jù)抽取
4）數(shù)據(jù)抽取案例

第九講 其它大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹
1）流數(shù)據(jù)處理技術(shù)－Storm介紹
2）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)－Spark介紹
3）各廠商的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹


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綜合管理

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