《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘最佳實(shí)踐》課程詳情
點(diǎn)擊下載課大綱及報(bào)名表 課程內(nèi)容
主要含括數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及OLAP的技術(shù)關(guān)系，把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)步驟結(jié)合應(yīng)用案例展示數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)過(guò)程和注意事項(xiàng)；針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方面，主要是主要算法（聚類、關(guān)聯(lián)、回歸分析、相關(guān)分析、預(yù)測(cè)）及SPSS工具的使用及結(jié)合工作案例做相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`。 充分利用SPSS挖掘工具把挖掘內(nèi)容以各種合適的圖形展示（如：區(qū)間圖、時(shí)序圖、箱型圖等），指導(dǎo)學(xué)員運(yùn)用相應(yīng)的分析工具（SPSS）結(jié)合分析方法做常用分析方法的應(yīng)用 ，能通過(guò)幾個(gè)案例結(jié)合SPSS工具來(lái)模擬建設(shè)挖掘模型，并加深對(duì)模型的理解及技巧應(yīng)用，讓學(xué)員有相應(yīng)的模型建設(shè)的動(dòng)手能力。

課程收益
課程中把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘既可以是獨(dú)立建設(shè)，也可基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)下的快捷建設(shè)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP 及數(shù)據(jù)挖掘 息息相關(guān)，通過(guò)本課程，可讓學(xué)員對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)過(guò)程有更深的認(rèn)識(shí)，同時(shí)學(xué)會(huì)用主流的數(shù)據(jù)挖掘軟件完成數(shù)據(jù)挖掘建模任務(wù)，使學(xué)員掌握數(shù)據(jù)挖掘方法論CRISP-DM的本質(zhì)。通過(guò)幾個(gè)具體的、典型的數(shù)據(jù)挖掘案例，使學(xué)員在掌握這些案例所用的技巧的同時(shí)，充分理解數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法論，通過(guò)舉一反三的效果，提高自己分析問(wèn)題解決問(wèn)題的實(shí)際能力


課程大綱
第一天 數(shù)據(jù)挖掘的理解及模型建設(shè)流程
1.1背景
1.2數(shù)據(jù)挖掘定義
1.3基本概念
1.4主要功能
1.5數(shù)據(jù)挖掘模型
1.6實(shí)現(xiàn)流程
1.7數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
1.8未來(lái)趨勢(shì)

第一天
下午 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘與OLAP數(shù)據(jù)分析技術(shù)
2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘與OLAP技術(shù)
2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘
2.1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義
2.1.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組成與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
2.1.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)挖掘
2.1.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
2.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2.3.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)
2.3.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)
2.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用－OLAP
2.4.1OLAP的定義和特點(diǎn)
2.4.2OLAP的分類
2.4.3OLAP的典型操作

第二天 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（分析方法與算法）
3.1聚類（Clustering）
3.2分類（Classification）
3.3關(guān)聯(lián)（Association）
3.4預(yù)測(cè)（Prediction）
3.5回歸分析
3.6相關(guān)分析
3.7數(shù)據(jù)比較分析
3.8數(shù)據(jù)挖掘的可視化
3.9數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施
3.10正態(tài)性檢驗(yàn)描述性統(tǒng)計(jì)箱型圖、區(qū)間圖、時(shí)序圖介紹
3.11數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù):數(shù)據(jù)預(yù)處理

第二天
下午 結(jié)合算法用SPSS工具做數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗�及操�?
實(shí)踐：SPSS結(jié)合相應(yīng)的分析算法及展示圖形

第三天
1.數(shù)據(jù)挖掘在**領(lǐng)域應(yīng)用講解
2.數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)踐演示及操作
3.數(shù)據(jù)挖掘的探討與交流（20～50分鐘）
4.數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
4.1數(shù)據(jù)挖掘及管理經(jīng)驗(yàn)
4.2數(shù)據(jù)挖掘在**領(lǐng)域的應(yīng)用
4.2.1客戶行為與潛在客戶分析
4.2.2用戶信用度分析
4.2.3趨勢(shì)預(yù)測(cè)等
4.3數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`舉例（結(jié)合SPSS軟件）
實(shí)踐：內(nèi)容包括從設(shè)計(jì)－>形成模型->應(yīng)用.
5.數(shù)據(jù)挖掘工具
5.1概述
5.2幾種數(shù)據(jù)挖掘工具比較
5.3典型工具介紹
5.4如何選擇數(shù)據(jù)挖掘工具

《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘最佳實(shí)踐》課程目的
課程中把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘既可以是獨(dú)立建設(shè)，也可基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)下的快捷建設(shè)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP 及數(shù)據(jù)挖掘 息息相關(guān)，通過(guò)本課程，可讓學(xué)員對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)過(guò)程有更深的認(rèn)識(shí)，同時(shí)學(xué)會(huì)用主流的數(shù)據(jù)挖掘軟件完成數(shù)據(jù)挖掘建模任務(wù)，使學(xué)員掌握數(shù)據(jù)挖掘方法論CRISP-DM的本質(zhì)。通過(guò)幾個(gè)具體的、典型的數(shù)據(jù)挖掘案例，使學(xué)員在掌握這些案例所用的技巧的同時(shí)，充分理解數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法論，通過(guò)舉一反三的效果，提高自己分析問(wèn)題解決問(wèn)題的實(shí)際能力


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綜合管理

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