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智能工廠運營大數(shù)據(jù)的應用 下載課程WORD文檔
添加時間:2024-04-16      修改時間: 2024-04-16      課程編號:100290559
《智能工廠運營大數(shù)據(jù)的應用》課程詳情
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課程收益:
掌握大數(shù)據(jù)的應用特點和基本算法;理解工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系架構,初步掌握工廠各類運營場景(預測、設備、質(zhì)量、工藝等)大數(shù)據(jù)分析的基本方法,逐步實現(xiàn)工廠管理的數(shù)據(jù)化與智能化。

參訓對象:
制造型企業(yè)高管,廠長,運營總監(jiān),生產(chǎn)管理,設備管理,質(zhì)量管理,信息化系統(tǒng)等相關部門負責人

授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調(diào)學員參與。

課程大綱:

1. 解讀智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)
Ø 德國,美國,中國智能制造戰(zhàn)略的差異本質(zhì)
Ø 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用場景舉例
Ø 模式創(chuàng)新:服裝行業(yè)大數(shù)據(jù)的案例介紹

2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)及其技術基礎
Ø 運營管理人員的四項必備技術:概率、算法、構架與應用
Ø 何為“大”?__工業(yè)大數(shù)據(jù)的兩個界限
Ø 工業(yè)大數(shù)據(jù)與商業(yè)大數(shù)據(jù)的區(qū)別
Ø 核心算法舉例:分類、聚類
Ø 案例介紹“基于CNN算法的現(xiàn)場安全管理”
Ø 關聯(lián)背景簡介:人工智能,hadoop,數(shù)據(jù)挖掘……

3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的項目實施
Ø 目前工業(yè)大數(shù)據(jù)實施的熱點與難點分析
Ø 正確評估大數(shù)據(jù)項目實施的期望與技術
Ø 工業(yè)大數(shù)據(jù)的實施重點:
數(shù)據(jù)采集:從ERP到物聯(lián)網(wǎng)
數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)質(zhì)量、成熟度、建模
應用場景:產(chǎn)品設計、設備診斷、質(zhì)量管理等

4. 工業(yè)大數(shù)據(jù)目前應用場景
Ø 主要典型場景概述
Ø 產(chǎn)品研發(fā)與仿真
產(chǎn)品仿真:CPS和西門子數(shù)字孿生技術
產(chǎn)品研發(fā)應用:谷歌醫(yī)藥技術、半導體工藝材料
Ø 大數(shù)據(jù)與車間排程
管理現(xiàn)狀:計劃趕不上變化
改變原有認知:預測的價值?
無約束計劃與現(xiàn)實存在的多種變量
案例討論:APS系統(tǒng)與數(shù)據(jù)應用
Ø 質(zhì)量分析與管理
目前質(zhì)量分析工具:精益6西格瑪?shù)?br />案例“基于大數(shù)據(jù)分析的白車身2MM裝配誤差”改善
數(shù)據(jù)相關性的工藝傳遞路線質(zhì)量分析
Ø 設備故障
傳統(tǒng)故障診斷技術與設備維護
案例:大數(shù)據(jù)在風電設備診斷中的應用
不同設備機理的故障診斷現(xiàn)狀

《智能工廠運營大數(shù)據(jù)的應用》培訓受眾
制造型企業(yè)高管,廠長,運營總監(jiān),生產(chǎn)管理,設備管理,質(zhì)量管理,信息化系統(tǒng)等相關部門負責人

《智能工廠運營大數(shù)據(jù)的應用》課程目的
掌握大數(shù)據(jù)的應用特點和基本算法;理解工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系架構,初步掌握工廠各類運營場景(預測、設備、質(zhì)量、工藝等)大數(shù)據(jù)分析的基本方法,逐步實現(xiàn)工廠管理的數(shù)據(jù)化與智能化。


《智能工廠運營大數(shù)據(jù)的應用》所屬分類
生產(chǎn)管理

《智能工廠運營大數(shù)據(jù)的應用》所屬專題
excel培訓、營銷數(shù)據(jù)分析、新媒體營銷培訓、工廠精細化管理、分析銷售數(shù)據(jù)

《智能工廠運營大數(shù)據(jù)的應用》授課培訓師簡介
李老師
2020年上海某企業(yè)管理咨詢公司 精益/智能制造/數(shù)字化合伙人、項目總監(jiān)
2016年上海某知名機構智能制造 合伙創(chuàng)始人
2006年上海某企業(yè)管理咨詢公司 高級顧問、副總經(jīng)理
2002年上海某大型合資通信企業(yè) 供應鏈主管
1999年上海貝爾有限公司 項目經(jīng)理
1996年西安交通大學 工學碩士
李老師具有多年制造業(yè)咨詢與供應鏈管理經(jīng)驗,是國內(nèi)制造業(yè)精益智能制造、供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經(jīng)驗和深刻理解的咨詢顧問。
針對國內(nèi)制造型企業(yè)的特點和智能制造大趨勢,李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法,結合在德國工業(yè)4.0研修和日本豐田汽車的交流成果,對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業(yè)內(nèi)部培訓和咨詢輔導客戶數(shù)量超過100家,各期公開課學員人數(shù)累計超過10000人次,既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè),也有快速擴張的民營企業(yè)。
作為精益/智能制造/數(shù)字化合伙人和項目總監(jiān)參與并負責多個咨詢項目的成功實施,善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道,營造良好的項目運行環(huán)境。主要客戶遍及裝備制造、汽車、電子、通信、機械、醫(yī)療、食品、服裝等多個行業(yè),咨詢項目以制造型企業(yè)的精益管理、供應鏈優(yōu)化、生產(chǎn)計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。
典型咨詢項目包括:
1.浙江XX集團鋁輪轂工廠生產(chǎn)物流改善項目
項目時間8個月,擔任項目經(jīng)理和高級顧問
通過生產(chǎn)現(xiàn)場布局和物流路線的優(yōu)化,生產(chǎn)計劃體系和車間排程方法的改善以及質(zhì)量體系的建立,實現(xiàn)汽車配件企業(yè)OTD指標的大幅提高(從65%到82%)和關鍵質(zhì)量控制點的質(zhì)量指標改善。
2.南京XX集團的精益生產(chǎn)運營咨詢項目
項目時間2期,共計14個月,擔任高級顧問
國內(nèi)塑編行業(yè)典型的民營企業(yè),在企業(yè)最高管理層大力支持下,對企業(yè)班組建設、激勵體系建立、生產(chǎn)車間精益布局、縫紉車間的生產(chǎn)線平衡以及采購物流等優(yōu)化,提高了企業(yè)整體管理水平和人員意識能力,特別是產(chǎn)品單位能耗的降低和工廠計劃體系的規(guī)范,大幅提升了企業(yè)的行業(yè)競爭力。
3.中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運營精益管理咨詢
第一期項目6個月,擔任項目經(jīng)理和高級顧問
精益項目,負責生產(chǎn)計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅實的基礎,其中一期庫存周轉率提升15%,SOP(銷售運作計劃)機制的建立對企業(yè)銷售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。
4.中國運動服飾著名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優(yōu)化項目
項目時間2期,共計14個月,擔任項目經(jīng)理和高級顧問
對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實施系統(tǒng)化改善,包括倉儲規(guī)劃、現(xiàn)場布局、物流設備、標識系統(tǒng)建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業(yè)流程規(guī)范、績效指標建立等內(nèi)容,大幅提高倉儲進出庫效率(成品倉出貨時間縮短35%),有效降低倉儲作業(yè)成本和勞動強度,得到客戶高度好評:“我們就需要這樣給現(xiàn)場更多細節(jié)指導的咨詢顧問!”
5.上海XX智能儀表有限公司(德資)智能工廠規(guī)劃項目
項目時間18個月,擔任項目經(jīng)理和高級顧問
結合上海G60科創(chuàng)走廊建設,XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠,結合廠區(qū)擴建和MES、APS系統(tǒng)實施,立足智能化和系統(tǒng)化布局建設啟動智能工廠規(guī)劃項目。
項目工作分為兩個大的階段,工廠大布局和車間精益布局。經(jīng)過一年半的規(guī)劃實施和建設,工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點,完成自動化和信息化升級,其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸,直接降低40%以上的WIP,節(jié)省30%的物流成本。
同時李老師講授的《供應鏈管理的數(shù)字化創(chuàng)新》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實踐》、《工廠運營大數(shù)據(jù)管理》、《倉儲日常管理實務》、《智能趨勢下的生產(chǎn)排程與APS》等課程深受廣大學員好評,學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳,條理清晰,邏輯性、實務性強,善于針對學員和企業(yè)的實際需求組織課程內(nèi)容,用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案,課程內(nèi)容翔實,案例生動。
熱門課程:
精益生產(chǎn)管理系列
工廠智能物流的規(guī)劃與實踐
高效倉儲管理與庫存控制
制造型企業(yè)的供應鏈管理
倉儲日常管理實務
工廠運營大數(shù)據(jù)管理
采購人員核心技能訓練
智能趨勢下的生產(chǎn)排程與APS
內(nèi)訓和咨詢服務客戶:
機械裝備行業(yè):中車株洲電機、徐工集團、長沙中聯(lián)重科、百得工具(上海中心)、中車株洲機車、沃爾沃重工、上海汽輪機、上海神開集團、蘇州迅達電梯、蘇州EXPRESS電梯、浙江盾安集團、沈陽愛默生環(huán)境技術、常州奧斯邁醫(yī)療器械
汽車及其供應鏈行業(yè):沈陽寶馬、上海大眾、東風本田、長安福特馬自達、上,F(xiàn)代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團(汽車鋁輪工廠)、無錫威孚高科技集團、上?剖窟_華陽汽車電器、李爾汽車配件
電子電氣行業(yè):青島海爾、青島海信、青島安普泰克(AMP)、上海美敦力醫(yī)療器械、飛利浦(上?偛浚⑸虾O冗M半導體、青島海爾、青島海信日立空調(diào)、河南漢威電子、浙江德力西電氣、上海開利空調(diào)、南京熊貓電子、上海張江微電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽力技術
醫(yī)藥食品行業(yè):上海荷美爾食品有限公司、旺旺集團、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥、山東保齡寶生物科技
化工鋼鐵行業(yè):南京揚子巴斯夫、上海寶鋼集團工業(yè)技術公司、青島圣戈班玻璃、河南金山化工
能源動力行業(yè):國電聯(lián)合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技(北京)天誠同創(chuàng)、揚州晶澳太陽能、南京南瑞繼保
服裝行業(yè):特步(中國)有限公司、申洲制衣
其他:臺積電半導體(上海)、沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田建材、北京天開園林、南京火天集團
《智能工廠運營大數(shù)據(jù)的應用》報名服務流程
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