《銷售數(shù)據(jù)分析 — 用數(shù)字說話》課程詳情
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一、營銷分析的組織框架和技術(shù)框架
經(jīng)過多年的信息化建設(shè)，企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù)，那么如何才能更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和挖掘工作？通過解析不同企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐，本節(jié)與您分享營銷數(shù)據(jù)分析的總體框架應(yīng)如何搭建...
1. 從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)能分析什么？
2. 現(xiàn)存的報(bào)告機(jī)制存在哪些問題
3. 數(shù)據(jù)分析的技術(shù)架構(gòu)和組織架構(gòu)
4. 實(shí)施營銷數(shù)據(jù)分析思路和步驟
5. 數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)簡(jiǎn)介
二、指標(biāo)分析
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)介紹如何通過指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1. 從一個(gè)績效考核表說起
2. KPI的局限
3. 搭建分析模型分析公司經(jīng)營狀況
4. 基于市場(chǎng)營銷指標(biāo)的矩陣分析
5. 利潤分析矩陣
6. 新產(chǎn)品分析矩陣
7. 案例分析
三、數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)收集
沒有數(shù)據(jù)，營銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，為營銷分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
1. 思考：應(yīng)該采集哪些數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)來源和收集途徑
3. 構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
4. 數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設(shè)計(jì)
5. 低成本的數(shù)據(jù)收集手段
6. 利用新技術(shù)手段簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)收集
四、常用分析方法
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節(jié)演練常用的數(shù)據(jù)分析方法
1. 對(duì)比分析
2. 多維分析和統(tǒng)計(jì)
3. 時(shí)間序列分析
4. 數(shù)據(jù)分布分析
5. 方差分析
五、競(jìng)爭(zhēng)分析
企業(yè)總是在競(jìng)爭(zhēng)中壯大，如果能提前預(yù)知競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。
1. 如何界定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
2. 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次
3. 需求的交叉彈性
4. 品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5. 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析
6. 競(jìng)爭(zhēng)分析矩陣
7. 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)收集
六、市場(chǎng)調(diào)查與置信度分析
市場(chǎng)調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來源，也是快速了解市場(chǎng)反應(yīng)的途徑，本節(jié)討論市場(chǎng)調(diào)查的策劃和統(tǒng)計(jì)方法。
1. 如何策劃一次市場(chǎng)調(diào)查
2. 常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法
3. 如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上有效的抽樣調(diào)查
4. 理解誤差的來源分析
5. 如何對(duì)抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
6. 通過置信度分析計(jì)算調(diào)查誤差
七、客戶細(xì)分與精確營銷
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向，而客戶細(xì)分是精確營銷的基礎(chǔ)。
1. 精確營銷與客戶細(xì)分
2. 客戶細(xì)分的價(jià)值
3. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分
4. 客戶數(shù)據(jù)庫分析的RFM指標(biāo)
5. 基于聚類細(xì)分方法的案例解析
6. 細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用
八、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷售量等。
1. 預(yù)測(cè)責(zé)任者與支持者
2. 預(yù)測(cè)的組織流程
3. 不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)
4. 多元回歸分析：如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度，包含
i. 如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型
ii. 如何評(píng)估業(yè)務(wù)模型的有效性
iii. 企業(yè)外部變量（例如經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù)）的選擇和過濾
5. 回歸分析演練：如何量化分析廣告的效果
《銷售數(shù)據(jù)分析 — 用數(shù)字說話》培訓(xùn)受眾
市場(chǎng)總監(jiān)、市場(chǎng)分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對(duì)營銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士
《銷售數(shù)據(jù)分析 — 用數(shù)字說話》課程目的
市場(chǎng)營銷是企業(yè)的命脈，然而，為數(shù)不少的的市場(chǎng)部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法，企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用，營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單匯總和流水帳式的通報(bào)，缺乏對(duì)客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競(jìng)爭(zhēng)方面的深入分析，結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來運(yùn)作，決策存在很大的失誤風(fēng)險(xiǎn)。本課程著眼于營銷數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握營銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級(jí)技能，提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平。
《銷售數(shù)據(jù)分析 — 用數(shù)字說話》所屬分類
市場(chǎng)營銷
《銷售數(shù)據(jù)分析 — 用數(shù)字說話》所屬專題
分析銷售數(shù)據(jù)、
《銷售數(shù)據(jù)分析 — 用數(shù)字說話》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介
陳劍
信息化專家、IPMA認(rèn)證項(xiàng)目經(jīng)理、MCSE、MCDBA、經(jīng)濟(jì)分析師,從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富,曾主持開發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)等,負(fù)責(zé)過OA、ERP、BI系統(tǒng)的集成與實(shí)施.歷任項(xiàng)目經(jīng)理,技術(shù)總監(jiān),副總經(jīng)理等職務(wù)、熟悉公司營運(yùn)管理,財(cái)務(wù)管理,信息化管理,人事行政管理工作。
陳劍老師擅長的課程：《實(shí)用企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)》,《專業(yè)幻燈片和圖表制作技術(shù)》,《現(xiàn)代項(xiàng)目管理》,《新產(chǎn)品研發(fā)和客戶需求分析》,《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用》
陳老師近期培訓(xùn)企業(yè)：東方航空、攀嶺鞋業(yè)、福田醫(yī)療、銀雁金融、哈爾濱移動(dòng)、大連商品交易所、泉林包裝、卓志物流、佛山移動(dòng)、東風(fēng)置業(yè)、金域醫(yī)療檢驗(yàn)、交銀施羅德、中鈔特種防偽、金茂集團(tuán)、海煙物流、中國測(cè)試技術(shù)研究院、東風(fēng)汽車、雅芳、貝親嬰兒用品、奇正藏藥、達(dá)豐電腦、瑞立遠(yuǎn)東、中新圖銳、喜萊德六暉橡膠金屬、嘉馳國際貿(mào)易、嘉興福茂、蓓嘉日東時(shí)裝、立順實(shí)業(yè)、敦樸光電、蘇州萬通、海立（集團(tuán)）、上海輪胎橡膠、偉爾沃曼機(jī)械、寶馨科技精密機(jī)械、亞洲紙業(yè)、億道電子、納貝斯克食品、南京廣廈置業(yè)（集團(tuán)）、天津嘉馳、上海汽輪機(jī)、偉巴斯特車頂供暖系統(tǒng)等企業(yè)。
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