《大數(shù)據(jù)時(shí)代———探索智能客服如何重塑服務(wù)新生態(tài)》課程詳情
點(diǎn)擊下載課大綱及報(bào)名表 【課程背景】
自20世紀(jì)中葉至今，人工智能雖快速發(fā)展，受一些受理能力的問題仍備受爭(zhēng)議。但近五年的大數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，alphago打敗圍棋大師，無(wú)人機(jī)技術(shù)，無(wú)人駕駛汽車技術(shù)等，也讓我們看到發(fā)展水平達(dá)到了前所未有的高度。作為呼叫中心呢，結(jié)合行業(yè)的特征我們又應(yīng)如何面對(duì)？面對(duì)繁雜的處理流程，招聘的選用育留的困難，標(biāo)準(zhǔn)化的處理困難，投訴的風(fēng)險(xiǎn)管控，如何可以和先進(jìn)的智能工具結(jié)合呢？在這物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，如何大幅度提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，重塑產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值，如何統(tǒng)籌綜效？詳細(xì)透過下面的分享會(huì)對(duì)從事呼叫中心工作的我們有新的思路。

【培訓(xùn)收獲】
n了解人工智能在呼叫中心行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用
n幫助梳理呼叫中心的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景
n幫助呼叫中心將人工智能的有效落地
n幫助呼叫中心的有效提升體驗(yàn)滿意度
n 幫助呼叫中心降低運(yùn)營(yíng)成本

【課程大綱】

第一章 人工智能來(lái)了
政治學(xué)家、人工智能創(chuàng)始人之一赫伯特.西蒙于1960年宣稱：“我們離復(fù)制人類大腦解決問題的能力和信息處理能力已經(jīng)不遠(yuǎn)了�！蔽髅傻念A(yù)測(cè)后來(lái)無(wú)望的落空了，但事實(shí)證明，現(xiàn)在，未來(lái)已來(lái)。
n 無(wú)處不在的人工智能
1. 現(xiàn)象／數(shù)據(jù)／信息／知識(shí)關(guān)系如何
2. 大數(shù)據(jù)的作用
3. 如何解決不確定性問題
4. 催生的新領(lǐng)域-AI
n AI定義

第二章 深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)結(jié)合
人類的與眾不同之處就是能夠?qū)W習(xí)，這也一直是傳統(tǒng)人工智能一直努力實(shí)現(xiàn)的。人腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最基本的不同在于，人腦中的長(zhǎng)時(shí)程增強(qiáng)是一個(gè)生物化學(xué)過程，而在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，學(xué)習(xí)是通過修改其自身代碼，以在復(fù)雜或不明朗的情況下，找到輸入輸出之間或者原因與結(jié)果之間的聯(lián)系而發(fā)生的。所以人工智能的今天，深度學(xué)習(xí)的模型是我們最終結(jié)果準(zhǔn)確率的關(guān)鍵。
n AI發(fā)展
n 第三次AI熱潮有何不同
n 深度學(xué)習(xí)是如何定義的？
n 第三章 人機(jī)大戰(zhàn)
n AlphaFGo 帶給人類的啟示
n 人工智能的分類
1. 弱人工智能
2. 強(qiáng)人工智能
3. 超人工智能
n 今天的人工智能還不能做什么？

第三章 AI時(shí)代 如何結(jié)合業(yè)務(wù)做變革
我們今天從事的呼叫中心行業(yè)，是一個(gè)集成大數(shù)據(jù)的核心部門，那么如何利用好這些數(shù)據(jù)，創(chuàng)造或者訓(xùn)練出增效的智能工具呢？或者呼叫中心行業(yè)啟用智能工具所要做的前期分析和判斷有哪些呢？
n 呼叫中心發(fā)展到什么階段適合做人工智能？
1. 透過呼叫中心發(fā)展的目標(biāo)看智能需求
2. 透過不確定性數(shù)據(jù)看智能需求
3. 呼叫中心的那些條件影響人工智能的決策
n 人工智能可以在呼叫中心的哪些場(chǎng)景種應(yīng)用？
1. 服務(wù)聯(lián)絡(luò)分析
2. 服務(wù)模塊分析
3. 服務(wù)目標(biāo)分析
4. 管理環(huán)節(jié)分析
5. 戰(zhàn)略決策分析
n 人工智能應(yīng)用的前提是什么？
n 人工智能制支撐服務(wù)是？
n 人工智能+客戶服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)是？

第四章 行業(yè)具體AI智能服務(wù)的具體說(shuō)明
呼叫中心有哪些可運(yùn)用的場(chǎng)景？結(jié)合要改變的場(chǎng)景，有多少智能的工具？智能工具的顯性和隱形成本有哪些？對(duì)于智能工具如何為我們效勞？
n 智能ivr
1. 數(shù)據(jù)特征
2. 解決目標(biāo)
3. 實(shí)際對(duì)比
n 知識(shí)庫(kù)
n 流程機(jī)器人
n 語(yǔ)音分析
n 智能質(zhì)檢

第五章 AI時(shí)代的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)結(jié)合
大多數(shù)企業(yè)啟用AI工具后，期望與預(yù)期不匹配，苦不堪言。其實(shí)并非工具不好用，而是我們準(zhǔn)備，學(xué)習(xí)，培訓(xùn)，成長(zhǎng)不夠。任何一款工具的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮，都離不開我們的訓(xùn)練。
n AI時(shí)代我們學(xué)習(xí)什么？
1. 如何實(shí)施和部署？
2. 如何管理和應(yīng)用？
3. 如何效率復(fù)盤？
n AI時(shí)代我們?cè)撊绾螌W(xué)習(xí)？
n AI時(shí)代我們關(guān)注什么

《大數(shù)據(jù)時(shí)代———探索智能客服如何重塑服務(wù)新生態(tài)》培訓(xùn)受眾
呼叫中心經(jīng)理、主管、班組長(zhǎng)、專職培訓(xùn)師、兼職培訓(xùn)師

《大數(shù)據(jù)時(shí)代———探索智能客服如何重塑服務(wù)新生態(tài)》課程目的
n了解人工智能在呼叫中心行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用
n幫助梳理呼叫中心的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景
n幫助呼叫中心將人工智能的有效落地
n幫助呼叫中心的有效提升體驗(yàn)滿意度
n 幫助呼叫中心降低運(yùn)營(yíng)成本


《大數(shù)據(jù)時(shí)代———探索智能客服如何重塑服務(wù)新生態(tài)》所屬分類
市場(chǎng)營(yíng)銷

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excel培訓(xùn)、卓越服務(wù)、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析、微笑服務(wù)培訓(xùn)、新媒體營(yíng)銷培訓(xùn)、售后客服培訓(xùn)、分析銷售數(shù)據(jù)、

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