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SPC—統計過程管制
添加時間:2014-04-18      修改時間: 2014-04-18      課程編號:100162660
《SPC—統計過程管制》課程大綱
第一部份: 制程管制
1. 前言;
2. 制程管制的意義與目的;
3. 制程管制活動;
3.1 制度面
3.2 技術面
3.3 人性面
4. 制程管制體系
5. PQC的實施方法;
5.1 基準書類整備
5.2 現場訓練
OJT(On the job training)
5.3 標準工時
5.4 制程能力調查與管制圖
5.5 正式生產管制實施方法
5.6 稽核作業(yè)
6. 規(guī)范,基準書類;
6.1 制造流程圖
6.2 QC工程圖
6.3 作業(yè)標準
6.4 檢查標準
7. 作業(yè)員自主保證;
7.1 制程檢查的演進
7.2 現代自主保證方式
7.3 基本原則
7.4 具體的做法
8. 制程能力分析.
8.1 用途
8.2 制程能力研究之應用
8.3 制程能力研究與分級基準
第二部份: 制程能力分析及應用
1. 介紹有利與不利
1.1 先談不利的情況
1.2 再談有利的情況
2. 以直方圖來銓釋常態(tài)分配;
3. 運用制程能力指數當作改進方法的好處;
3.1 降低成本
3.2 增加顧客的滿意度
3.3 縮短交期
3.4 進步螺旋(PDCA)
4. 運用制程能力指數的一些問題.
4.1 人為造成過嚴的規(guī)格界限
4.2 管理人員堅持改善卻沒有提供方法
4.3 誤認為減少變異性會增加成本
4.4 缺乏優(yōu)先順序
4.5 拙劣的制造標準量具
第三部份: 制程能力分析之應用案例8則
1.以平均值與全距管制圖來解析制程能力;
2.不良率管制圖的關鍵性要項;
2.1 實務上抽樣數(n)要固定才有效用
2.2 在不良率相同情況下(p固定)時,n愈大,管制界限愈嚴,也就是說,合并機臺來繪制管制圖的時候,管制界限會縮。ㄒ驗閚大了)相對的說,管制的要求就無形中加嚴了.
2.3 在實際不良率遠比目標值(指標)來得好的話,可以考慮,將同一品質特性構成的項目(包括不同人、不同生產線或機臺或不同材料、不同制造過程、、、、等)合并為一張不良率管制圖
2.4 在實際不良率遠比目標值(指標)來得差的時候,不宜合并為一張不良率管制圖,宜分別將變異很相似地構成項目,繪制成若干不同張的不良率管制圖
3.100個量測值的統計分析;
4.品質改善的三種措施;
4.1 管制圖發(fā)現異常的措施
4.2 制程能力指數(Cup)不足的措施
4.3 量具再現性與再生性能力不足的措施
5.30組,抽電線工廠的統計分析;
6.傳統不良率與統計品管之比較;
7.莖葉點繪法(簡易直方圖與管制圖)
8.管制圖在實施上常見的疏失.
8.1 未選妥適當之品質特性來管制
8.2 未選擇適當的管制圖
8.3 未作解析,或解析錯誤,制程可能不在穩(wěn)定狀態(tài)中卻勉強使用管制圖
8.4 管制界限不適當或未能適時繪上
8.5 中心線與管制界限未適時作修正
8.6 未適時層別或合并
8.7 未選擇適當的量測方法
8.8 中心線與管制界限計算錯誤
8.9 不追查異常的根本原因(起因
8.10 未找出適當的改正對策
8.11 找出對策后,不確實執(zhí)行
8.12 管制用管制圖,未張貼于現場,卻張貼于辦公室或會議室
8.13 應付交卷,偏重硬體秀,獲實效
8.14 列入考績,逼使錯用,誤用,亂用
8.15 急功近利,永久性對策多未試驗便確認有效
第四部份: 6σ品質之含意及其做法
1.品質特性值是變動的;
2.管制圖是以平均值的上下3個σ來制訂的;
3.6σ品質水準之含意;
4.要有強烈的品質意識及完整的推行計畫;
5.落實品管手法;
6.根本之道在于教育訓練及培育人才;
7.精密產品之國際標桿
---6σ管理簡介
8.達成6σ品質的六步驟、工具與信息來源;
9.完全良品活動;
10.完全良品活動的十個重點;
11.完全良品之生產制度
12.6σ及ppm制程簡介
13.出廠品質保證
14.3σ與6σ的比較

《SPC—統計過程管制》課程目的

1. 了解統計手法的真正特性與限制,避免誤用SPC手法而不自知;
2. SPC手法可以靈活使用,或多或少,或淺或深,皆應學習如何收放欲如;
3. SPC必需與KPI結合,也必需與目標管理結合,才能收到20%/80%的功效;
4. SPC還需與CTQ(關鍵品質)與CTP(關鍵制程)結合,才能立竿見影地收到實效.



《SPC—統計過程管制》適合對象
工程、研發(fā)、品保、品管人員,以及6σ綠帶、黑帶

《SPC—統計過程管制》課程背景
實驗是驗證真理的唯一標準,統計制程管制便是驗證事實的工具,通常,統計制程管制的使用很普及,但是多半流于形式,錯用之處很多,諸如,方法選錯,數據收集有問題,分析及情報提供沒有徹底,沒有數量化,高階管理者不太相信這些數據,SPC的應用經常停滯不前或失敗,所以,SPC必須重新學起,端正使用技巧,初學者更是不可錯過學習真功夫的機會.

《SPC—統計過程管制》所屬分類
生產管理

《SPC—統計過程管制》所屬專題
SPC培訓、統計過程控制培訓、
《SPC—統計過程管制》內訓服務流程
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為了達到培訓的預期價值,我們運用多種有效的培訓效果評估工具進行培訓效果的評估,并實時跟進培訓改進
授課培訓師陶樹令老師簡介
陶樹令
陶樹令
深圳市生產師資團隊成員
美國國際性刊物THE QUALITY OBSERVER 品質名人錄,卓越講師及顧問師
臺灣中正理工學院1962年華業(yè),美國奧克拉荷瑪州大學1964年企業(yè)管理研修。
臺灣品質學會、中衛(wèi)發(fā)展中心、中小企業(yè)協會、勞委會職訓局、工業(yè)總會,行政院公共工程委員會、臺北市公務員訓練中心等政府機關備案合格講師及咨詢師。
AT&T 1994年臺灣區(qū)協力廠商OTD研習會全程講師,及其供應商欣凱公司(SINOCA)FMEA及五S導入顧問師.
ISO9000;ISO/TS16949、QC080000、ISO14000及RoHS專業(yè)講師及咨詢師。
臺灣品質學會及中原大學工業(yè)工程研究所TQM究員。
富士康(臺灣鴻海)6 Sigma及精益生產管理備案合格講師及咨詢師
臺灣品質學會品管工程師(CQE),可靠度工程師(CRE)專業(yè)訓練及鑒定合格.
國際IRCA ISO9000合格評審員,證書編號:A007253
東莞市臺商協會月刊管理論壇特約主筆。
河北鋼鐵業(yè)認可現場管理專家
專精精益生產系列,TPS-豐田式生產體系,成本壓縮體系、ISO9000及ISO/TS16949體系, TQM體系,6SIGMA系列等培訓與咨詢三十余年。
本課程可以提供內訓,查看培訓師詳細信息
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