《六西格瑪綠帶12天》課程大綱
第一部分：課程背景
六西格瑪，是全球公認(rèn)的最有效的精細(xì)化管理模式，它適合于所有的企業(yè)形式和不同的企業(yè)規(guī)模，它有效地將戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)結(jié)合起來，促使組織進(jìn)行更快更好的變革，以超越競爭對手，取得財(cái)務(wù)和管理的突破！
今天，面對無情的、白熱化的全球競爭，作為一個(gè)組織的領(lǐng)導(dǎo)，您面臨地是如何迅速地實(shí)施六西格瑪?shù)膯栴}。作為組織的一員，您面臨地是如何迅速提升您的管理水平，以確保組織和個(gè)人同時(shí)受益。
目前的六西格瑪培訓(xùn)，已經(jīng)開始熱起來，但您面臨地是高昂的培訓(xùn)費(fèi)用，4萬-12萬/人的高昂價(jià)格讓許多中小公司望而止步；對那些愿意付出的組織和員工來看，其實(shí)您獲得的培訓(xùn)不過是六西格瑪中最基本的知識，只在在優(yōu)化改進(jìn)方面的知識（即DMAIC），六西格瑪只所以風(fēng)靡全球，它所包含的內(nèi)容遠(yuǎn)不止這些。但國內(nèi)大多數(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)根本無法提供深入全面的知識，即便是DMAIC方面，他們實(shí)際上要改進(jìn)的空間也很大。
因此，我們必須了解大家的愿望，在系統(tǒng)學(xué)習(xí)和掌握全球近20家專業(yè)機(jī)構(gòu)和組織最頂尖六西格瑪技術(shù)基礎(chǔ)上，我們開發(fā)出最新最全面的六西格瑪系列專業(yè)認(rèn)證課程，包括：
冠軍課程、綠帶課程、DMAIC黑帶認(rèn)證課程、六西格瑪設(shè)計(jì)DFSS通用課程、DFSS產(chǎn)品設(shè)計(jì)課程、DFSS服務(wù)業(yè)過程設(shè)計(jì)課程、黑帶大師MBB系列課程（中國地區(qū)最新推出6個(gè)系列，其中包括在統(tǒng)計(jì)方面的深入技術(shù)、LEAN方面技術(shù)、過程分析技術(shù)、MBB軟管理技術(shù)、高級沙寧DOE技術(shù)等，還將陸續(xù)推出其他系列）
通過這些高級最新知識的研究，勢必給您組織和個(gè)人帶來非常領(lǐng)先的競爭力！

第二部分：課程收益
•提供必須的管理工具，軟件工具包和操作技巧 掌握六西格瑪DMAIC方法論；理解并能靈活運(yùn)用相關(guān)流程分析及改善工具；熟悉六西格瑪項(xiàng)目各階段所用工具，能在六西格瑪改進(jìn)項(xiàng)目中識別及應(yīng)用正確的工具完成改善項(xiàng)目。
第三部分：培訓(xùn)對象
技術(shù)骨干、項(xiàng)目成員
第四部分：培訓(xùn)時(shí)長
根據(jù)各專業(yè)課程的不同，時(shí)間由8天—12天不等�！「呒壘G帶的候選人是經(jīng)過技術(shù)培訓(xùn)充分了解業(yè)務(wù)流程的人員，還包括企業(yè)的質(zhì)量管理人員和財(cái)務(wù)人員。候選人不需要有統(tǒng)計(jì)學(xué)和工程技術(shù)方面的背景，但應(yīng)該具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和定量分析方面的知識基礎(chǔ)。綠帶候選人將參加一周課程，通過參加培訓(xùn)，他們能在綠帶的指導(dǎo)下完成自己工作領(lǐng)域的六西格瑪改善項(xiàng)目，并且能夠?qū)�學(xué)到的技能融入到工作中。他們必須完成80小時(shí)的理論培訓(xùn)，還要由黑帶大師或咨詢專家一對一地進(jìn)行項(xiàng)目訓(xùn)練和指導(dǎo)。
第五部分：培訓(xùn)方式

第六部分：培訓(xùn)內(nèi)容
第1部分 綠帶統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)課程
課程時(shí)間：2天
作為企業(yè)核心管理和技術(shù)骨干，其數(shù)據(jù)分析理解能力決定了企業(yè)的管理能力！統(tǒng)計(jì)學(xué)知識是企業(yè)的核心能力！是阻礙企業(yè)順利進(jìn)行突破改進(jìn)的攔路虎。
針對該情況，我們聯(lián)合全球六西格瑪專家和統(tǒng)計(jì)專家，開發(fā)了生動有趣、結(jié)合實(shí)際的統(tǒng)計(jì)課程，2009年推出后獲得培訓(xùn)企業(yè)的廣泛好評！該課程將給企業(yè)管理者帶來全新的角度來思考管理，其長期效益是非常巨大的。因此，我們將其作為盟主核心課程的必備部分。

v 統(tǒng)計(jì)學(xué)：隨機(jī)性和規(guī)律性
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)是什么
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史
3.統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要思想
4.數(shù)據(jù)
4.1 元素、變量和觀察值
4.2 測量尺度
4.3 定性和定量數(shù)據(jù)，連續(xù)和離散數(shù)據(jù)
v 數(shù)據(jù)收集
1.定義變量
2.觀測數(shù)據(jù)：問題和可能性
3.收集觀測數(shù)據(jù)時(shí)的錯(cuò)誤和誤差
4.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：需找造成結(jié)果的原因
5.數(shù)據(jù)陣/數(shù)據(jù)文件
6.簡單隨機(jī)抽樣
7.其他抽樣方法
v 數(shù)據(jù)描述：圖和表
1.圖：畫出數(shù)據(jù)
2.分類變量：餅圖和條圖
3.度量變量：點(diǎn)圖和直方圖
4.根據(jù)數(shù)據(jù)作圖
5.優(yōu)秀作圖的標(biāo)準(zhǔn)
6.表
v 數(shù)據(jù)描述：計(jì)算匯總統(tǒng)計(jì)量
1.各種平均數(shù)
2.變差
3.均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差
4.標(biāo)準(zhǔn)得分
5.簡化的收益和信息損失
v 概率
1.概率及韋恩圖
2.怎樣得到概率
3.概率計(jì)算：
3.1 條件概率
3.2 貝葉斯定理
4.離散概率分布：
4.1 二項(xiàng)分布
4.2 泊松分布
4.3 超幾何分布
4.4 用圖表來表示概率
4.5 概率的計(jì)算
5.連續(xù)變量的概率分布
5.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
5.2 t分布
5.3 卡方分布
5.4 F分布
5.5 正態(tài)分布數(shù)據(jù)的需要
6.使用概率來核對假設(shè)
7.決策分析
v 作出結(jié)論：估計(jì)
1.樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)
2.點(diǎn)估計(jì)
3.區(qū)間估計(jì)
v 假設(shè)檢驗(yàn)
1.假設(shè)
2.如何問答零假設(shè)
3.顯著水平
4.總體比例檢驗(yàn)
5.兩個(gè)總體比例的差異檢驗(yàn)
6.假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間
7.統(tǒng)計(jì)顯著與實(shí)際顯著
8.應(yīng)用
v 變量間關(guān)系
1.關(guān)于兩個(gè)變量的4個(gè)問題以及關(guān)系
1.1 變量間有關(guān)系嗎
1.2 關(guān)系的強(qiáng)弱程度
1.3 變量在總體中的關(guān)系如何
1.4 是因果關(guān)系嗎
2.預(yù)測
3.自變量和因變量
4.不同類型的變量
5.回到因果關(guān)系的問題
v 兩個(gè)分類變量的卡方分析
1.數(shù)據(jù)分析
2.變量間的關(guān)系
3.關(guān)系強(qiáng)度
4.總體中的關(guān)系
5.因果關(guān)系
6.更多可能性
v 兩個(gè)數(shù)值型變量的回歸分析和相關(guān)
1.兩個(gè)變量間的關(guān)系
2.關(guān)系強(qiáng)度
3.關(guān)系形式
4.總體中的關(guān)系
5.警告
6.虛擬變量的使用
7.因果關(guān)系
8.最小二乘法
9.模型假設(shè)及判定系數(shù)
10.顯著性檢驗(yàn)
11.殘差分析及異常處理
v 一個(gè)分類變量和一個(gè)數(shù)值變量的方差分析
1.方差分析
2.變量關(guān)系
3.關(guān)系有多強(qiáng)
4.關(guān)系是偶然嗎
5.是因果關(guān)系嗎
6.方差分析回顧
7.配對分析
v 多元分析
1.三個(gè)分類變量
2.數(shù)值型多元分析
3.用一個(gè)啞元作多元回歸
4.雙因子方差分析
5.建立因果關(guān)系
6.最小二乘法
7.變量的選擇辦法：逐步、前向、后向、最佳子集
7.殘差分析
v 預(yù)測
1.時(shí)間序列成分
2.平滑法
3.趨勢推測法
4.趨勢和季節(jié)成分
5.回歸分析
6.定性預(yù)測方法
v 日常工作中的統(tǒng)計(jì)
1.通向統(tǒng)計(jì)精妙的基石
2.小心處理數(shù)據(jù)
3.數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)方法
4.怎么會出錯(cuò)
4.1 數(shù)據(jù)收集中的風(fēng)險(xiǎn)
4.2 調(diào)查研究中的特殊問題
4.3 分析方法的誤用
4.4 統(tǒng)計(jì)推斷的誤用
4.5 數(shù)字的錯(cuò)誤解釋
5.結(jié)束語
第2部分 DMAIC綠帶進(jìn)階課程
時(shí)間：8天
1. 定義階段：
6 Sigma 概述
項(xiàng)目定義 / 精煉
Minitab簡介(第1部分)
2、測量階段：
測量階段日程
工藝流程圖
平均生產(chǎn)成品率
Minitab 簡介 (之二)
基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)階
團(tuán)隊(duì)管理技術(shù)
作業(yè)評估
測量系統(tǒng)分析 (定性型)
測量系統(tǒng)分析 (定量型)
工藝能力分析
測量階段模擬練習(xí)
3、分析階段：
回顧測量階段工具
圖表技巧
作業(yè)
作業(yè)評估
相關(guān) / 簡單線性回歸
中心極限定理
失效模式及后果分析
置信區(qū)間
假設(shè)檢驗(yàn)簡介
均值檢驗(yàn)
Sigma檢驗(yàn)
比例檢驗(yàn)
單因子方差分析(One-way ANOVA)
分析階段模擬練習(xí)
4、改進(jìn)階段
DOE 簡介
ANOVA 回顧
2K因子DOE
作業(yè)練習(xí)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)參與式模擬練習(xí)
改進(jìn)方案選擇
思維導(dǎo)圖技術(shù)
5、控制階段
控制階段日程
DOE 回顧
作業(yè)評估
介紹控制
控制方法
SPC介紹
連續(xù)變量 SPC 技巧
離散SPC技巧
第3部分 DFSS六西格瑪設(shè)計(jì)綠帶
課程目的：

　　產(chǎn)品開發(fā)決定了企業(yè)的核心能力，聚焦產(chǎn)品開發(fā)的管理模式將極大地提升企業(yè)的研發(fā)能力，其中集成產(chǎn)品研發(fā)模式IPD已經(jīng)成為產(chǎn)品開發(fā)最先進(jìn)和高效率的開發(fā)模式，本課程將確保開發(fā)人員、工藝人員、采購人員、生產(chǎn)人員、質(zhì)量人員、財(cái)務(wù)人員、售后人員、人力資源人員等了解產(chǎn)品開發(fā)管理的細(xì)節(jié)，了解自己在產(chǎn)品開發(fā)中的定位和職責(zé)，從而為企業(yè)實(shí)施產(chǎn)品研發(fā)提升打下良好基礎(chǔ)。
現(xiàn)在已被廣泛采用的六西格瑪改善方法通常稱為流程六西格瑪，Six sigma設(shè)計(jì)（DFSS）可以視為起預(yù)防作用的流程六西格瑪。其目的是在產(chǎn)品進(jìn)入通常意義上流程六西格瑪黑帶工作的制造區(qū)域--亦即在產(chǎn)品投入生產(chǎn)之前就開始進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量設(shè)計(jì)。在理想的境界中，設(shè)計(jì)綠帶應(yīng)該使流程黑帶無用武之地。在實(shí)際中，設(shè)計(jì)綠帶通常與流程黑帶并肩戰(zhàn)斗，運(yùn)用他們的專業(yè)知識解決流程問題，甚至在這些問題發(fā)生之前就可以解決。
DFSS的內(nèi)容并不僅限于質(zhì)量改善，他將教會你怎樣將企業(yè)中的關(guān)鍵功能融合起來，抓住“客戶的聲音”并將客戶的聲音轉(zhuǎn)化成客戶需求，繼而將客戶需求轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品要求、流程的要求和流程控制方法。DFSS黑帶們了解產(chǎn)品價(jià)值的概念（性價(jià)比），以及怎樣通過對客戶要求的性能進(jìn)行定位來增加價(jià)值，怎樣通過去除客戶不愿意支付的性能來減少多余的成本。通過利用額外確定的低成本或零成本特性，使之有別于競爭者的同類產(chǎn)品，從而增強(qiáng)企業(yè)的市場競爭力。
DFSS綠帶還知道怎樣明顯改善產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，減少裝配時(shí)間、零件數(shù)，增加零件/部件在產(chǎn)品中的再運(yùn)用，使產(chǎn)品能有力的適應(yīng)供應(yīng)零件的變異。這能使全球制造點(diǎn)都能實(shí)現(xiàn)更快捷的生產(chǎn)，降成本以并減少存貨。
時(shí)間：2天（已經(jīng)學(xué)習(xí)DMAIC基礎(chǔ)）
DFSS概述
DFSS階段及可達(dá)成目標(biāo)
顧客心聲VOC調(diào)查
產(chǎn)品多代計(jì)劃
QFD品質(zhì)機(jī)能展開
QFD案例討論
概念選擇
DFMEA 設(shè)計(jì)失效模式后果分析
可維護(hù)性設(shè)計(jì)
案例討論

《六西格瑪綠帶12天》所屬分類
生產(chǎn)管理

《六西格瑪綠帶12天》所屬專題
六西格瑪、精益六西格瑪綠帶黑帶培訓(xùn)、六西格瑪綠帶標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)、

《六西格瑪綠帶12天》內(nèi)訓(xùn)服務(wù)流程

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